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智慧农业的典型应用及管理优点

2020-04-02

我国自古以来就是一个农业大国,农业的发展在我国社会经济中占据着重要地位。近年来,随着大数据、人工智能、5G等新兴技术的发展,我们的生产方式和生活方式正发生着改变,我国农业也在不断向智能化方向发展。

什么叫智慧农业?智慧农业就是为农户、农场与农企提供科学的生产管理解决方案,告别劳动力成本过高、生产管理粗放等难题。以作物生长周期中的关键指标为导向,提供标准化的农事日历模版。通过数字农业基础设施、精准农业智能装备及农业物联网与人工智能等技术,系统能够匹配作物生长的关键指标,精准管理农事生产规划与执行,提高管理效率的同时追求产量与质量的最优平衡,实现农场生产力与盈利能力最大化。

一、智慧农业的典型应用

实际上,所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

1、精细化养殖

精细化管理的数据就是不仅仅只是一堆呆板的数字,而是源源不断的效益。

  1. 畜牧(禽)精细化养殖

畜牧(禽)精细化养殖主要应用在养殖、繁育、饲养和疾病预防等阶段,利用可穿戴设备(RFID耳标)及摄像头等收集畜禽产品的数据,对收集数据进行分析,判断家禽健康状况,喂养情况、位置信息及发情预测等。精细化养殖能够有效降低家禽死亡率、提高产品质量。

  1. 水产精细化养殖

水产精细化养殖主要采用精细水产管理的养殖场将设置传感器和监控器,传感器可以测量溶解氧、pH、温度等水质指标。监控器可以监控鱼体的喂食情况,活动或死亡情况,这些模拟信号最终转换为数字信号,终端设备将数字信号表达为文字或图形的格式,从而可以实时监控水质情况,绘制出详细的图表。通过长期连续的监测、调节和控制水质,使养殖对象处在最适于生长的环境下,达到增产、节能、减轻工人劳动强度的效果。从而达到精细调节,未雨绸缪,节约资源,避免浪费,减少了养殖风险,提升了养殖效益。

2、数据平台服务

指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据分析收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,最终预测农作物的产量。实现作物的精准管理,需要收集土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据以及病虫害数据。

农业数据获取的方式多种多样,当前,主要有卫星遥感、无人机航拍以及传感器采集等三种方式收集数据,通过对收集到的数据进行分析,建立可视化模型,实现作物的精准管理。

3、食品溯源防伪

农产品溯源是通过采集农产品在生产、加工、仓储、分销、物流运输、市场巡检及消费等环节的相关数据,为农产品建立可视化产品档案,向消费者充分展示产品安全与品质相关信息,实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时,通过一物一码技术,帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真,并精准获取客户分布数据。是消费者对商品辨别真伪的依据,同事也是企业打造产品品牌,树立品牌形象的利器。

4、无人机植保

无人机植保

用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机,该型无人飞机由飞行平台(固定翼、直升机、多轴飞行器)、导航飞控、喷洒机构三部分组成,通过地面遥控或导航飞控,来实现喷洒作业,可以喷洒药剂、种子、粉剂等。植保无人机防治病虫害能减轻农民田间劳动强度,减少环境污染,提高防治效果。每架可负载8-10公斤农药,在低空喷洒农药,每分钟可完成一亩地的作业,其喷洒效率是传统人工的30倍,特别是对地形环境恶劣,人工作业有困难的地方,无人机更是凸显其优势。

二、智慧农业的优点

1、打通农场到餐桌全产业链业务流,实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控。

2、建立完善、规范、精确、协同的信息化管理平台,在提升运营效率的同时,使企业的管理模式具有可扩展性和可复制性。

3、生产效率的精细化分析,可细化到每个种植、养殖基地,每个生产、生长阶段,每个产品批次的投入产出及人员绩效。

4、实现精准科学的成本和利润核算体系,可针对每个产品、基地、生长阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析。

5、实现全产业链的“三层”质量追溯体系,可实现信息实时查询,实时响应。

6、实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环,加快周转率降低损耗,保证高投入产出比,降低经营风险。

7、实时计划、实时报表、实时分析,系统内外部业务数据透明,管理决策更科学便捷。

目前智慧农业在世界各国遍地开花,一些起步较早的国家,政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。但是在当前,我国智慧农业建设发展过程中任然面临很多问题,比如人员短缺、农业从业人员文化水平不高、科研体系不健全、农机设备现代化程度较低等等。亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入,助力我国农业快速实现现代化。