遥感卫星在智慧农业上的应用

不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，可以将作物种植区域提取出来，从而得到作物种植面积和种植区域。获取作物种植面积是长势监测、产量估算、病虫害、灾害应急、动态变化等监测的前提。

农业遥感是遥感技术在农业生产上的应用。在农业生产中，遥感技术能实时准确的提供地表信息，如土壤覆盖的空间信息，作物长势，地面生物量、作物营养亏缺，并且可以连续对地面进行长期观测，构成时间和空间的一体化多维信息集合，这种大面积、实时准确的多维时空信息对农业生产发展有着不可替代的作用。

一、作物长势遥感监测

公司产品实现了作物长势特征的大面积监测，并实现分级（长势好、长势较好、长势一般、长势较差、长势差）显示。根据用户的需求，可实现不同精度的遥感数据服务。

二、农田土壤养分遥感监测

通过作物生长模型和遥感数据结合实现了农田养分的精准监测分析，监测指标包括速效氮、有效磷、速效钾，旱地作物监测精度达到90%以上，水田精度在80%左右。

三、农田土壤水分遥感监测

实现了农田土壤水分动态的遥感监测，检测精度达到90%左右。

四、作物产量及成熟期遥感监测

根据结合作物生长模型以及遥感数据光谱信息，可实现作物产量预测，预测准确度达到90%左右。基于作物生化组分变化规律与遥感反演的作物参数的相耦合，将遥感获取的作物冠层水分和叶绿素含量与作物成熟期临近阶段的生化组分变化规律相结合，预测作物成熟期，预测准确度达到90%左右。

五、作物病虫害监测与预报

植被对诸如病虫害、肥料缺乏等胁迫的反应随胁迫的类型和程度的不同而变化，包括生物化学变化（纤维素、叶片等）和生物物理变化（冠层结构、覆盖、LAI等），相应的，植物特征吸收曲线特别是红色区和红外区的光谱特性就会发生相应变化，所以在病害早期就可通过遥感探测到。可选择病害叶片中对叶绿素敏感的波段，结合实测叶绿素含量，建立叶片叶绿素含量的估算模型，提取病虫害信息。可周期性提取病虫害作物面积、空间分布等。

六、农作物灾情监测和评估

比如说我国去年夏天的台风，造成山东西部地区及河南东部地区的玉米大面积倒伏。那么倒伏面积有多大？都分布在哪些地区？这些数据我想最关心的一个是保险公司，因为有些地区的农业是投了农业保险的。另外一个就是国家了。这些数据的核实如果完全通过人工来进行，其时效性和成本将是保险公司难以承受的，所以做农业保险的公司大部分都会和做农业遥感的科研部门进行合作，防止受灾面积的虚报。

七、农田农作物估产遥感监测

农作物的播种面积，产量估计，实际产量等信息是国家制定粮食政策和经济计划时的重要依据。粮食问题是世界性的问题，在我国随着人口不断增加，耕地面积不断减少，粮食问题再次成为世人瞩目的焦点，卫星遥感技术通过对不同光谱波段的组合来反演或提取作物生长过程的特征因子，可以综合反映作物长势及其变化动态。